@InProceedings{ColdibeliRodOliKörQue:2019:AuCáBa,
               author = "Coldibeli, Matheus Costa and Rodrigues, Celina C{\^a}ndida 
                         Ferreira and Oliveira, Marceli Terra de and K{\"o}rting, Thales 
                         Sehn and Queiroz, Gilberto Ribeiro de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Automatiza{\c{c}}{\~a}o do c{\'a}lculo do balan{\c{c}}o de 
                         radia{\c{c}}{\~a}o eletromagn{\'e}tica a partir de imagens 
                         Landsat 5",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2841--2844",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "balan{\c{c}}o de radia{\c{c}}{\~a}o, Python, Landsat 5, 
                         radiation balance, Python, Landsat 5.",
             abstract = "O balan{\c{c}}o de radia{\c{c}}{\~a}o da Terra permite estudar 
                         a quantidade de energia dispon{\'{\i}}vel na superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre para a realiza{\c{c}}{\~a}o de fen{\^o}menos 
                         f{\'{\i}}sicos terrestres, como transpira{\c{c}}{\~a}o e 
                         fotoss{\'{\i}}ntese. A utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens de 
                         sat{\'e}lites, de recursos e linguagens computacionais 
                         possibilitam automatizar e otimizar os numerosos c{\'a}lculos 
                         radiativos. O objetivo deste trabalho {\'e} apresentar e avaliar 
                         um conjunto de algoritmos escritos na linguagem Python, para o 
                         c{\'a}lculo do balan{\c{c}}o radiativo utilizando imagens 
                         Landsat 5 de uma {\'a}rea localizada no munic{\'{\i}}pio de 
                         Santa Rita do Passa Quatro no Estado de S{\~a}o Paulo. A 
                         automatiza{\c{c}}{\~a}o possibilitou uma maior facilidade nos 
                         c{\'a}lculos e visualiza{\c{c}}{\~a}o dos resultados, 
                         tornando-se uma ferramenta complementar para trabalhos em 
                         sensoriamento remoto. ABSTRACT: The Earth's radiation balance 
                         enables the study of the amount of energy available on the Earth's 
                         surface for terrestrial physical phenomena such as transpiration 
                         and photosynthesis. The use of satellite imagery, computational 
                         languages and resources makes it possible to automate and optimize 
                         the numerous radiative calculations. The objective of this work is 
                         to present and evaluate a set of algorithms written in Python 
                         language to calculate the radiative balance using Landsat 5 
                         imagery from an area located in the city of Santa Rita do Passa 
                         Quatro - State of S{\~a}o Paulo. Automation made it easier to 
                         calculate and display the results, making it a complementary tool 
                         for remote sensing work.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U4BNN2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4BNN2",
           targetfile = "97624.pdf",
                 type = "Meteorologia e climatologia",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}